深入了解AI决策支持系统

关键要点

AI系统在网络安全领域变得越来越重要，帮助CISO首席信息安全官做出更好的决策。AI决策支持系统可以分为七个类别：总结、分析、生成、描述偏好、促进、实施及发现共识。CISO在选择AI产品时，需要考虑数据的可靠性以及如何减少冗余或误导信息。目前，促进信息交流的AI系统更为可靠，而生成和提取偏好的系统尚需谨慎采用。

大多数关于人工智能AI在网络安全中应用的讨论，主要集中在如何使用AI来增强和自动化攻击者和防御者的传统职能任务，例如AI如何改善漏洞扫描。此外，还讨论了大型语言模型LLMs如何可能改变社会工程学。

但有关“AI系统”如何帮助决策者的讨论始终存在，随着网络安全行业越来越重视AI决策支持系统在短期和长期中的作用，这种讨论变得更加频繁。

许多文章探讨了AI如何改变决策环境，从接管某些主要决策的责任到潜移默化地塑造CISO可用选项的范围。这是一项积极的发展，尤其考虑到过度信任机器学习自动执行的程序可能引发的一系列伦理和法律问题。

然而，值得注意的是，在这种决策支持的背景下，何为“AI系统”往往被忽略。不同产品究竟在支持CISO或其他利益相关者方面做了些什么？不同功能的组合如何改变情境规划、响应和恢复的动态？

实际上，并非所有的决策支持AI都是平等的，不同产品中潜藏的假设对组织未来能力的影响是非常重要的。

网络安全的AI决策支持背景

建立一个有效和高效的决策环境对网络安全团队至关重要。关键决策者应该得到什么样的支持，以更好地利用相关人员、团队和组织？

为了回答这些问题，我们需要明确技术应如何运用于增强特定利益相关者的能力。有许多不同的答案取决于组织之间的差异和对负责组织安全的不同理解。

狂飙加速器app官网

作为网络安全专家，我们希望避免上一个数字创新时代的失误，那个时代大公司开发的网络架构和产品堆栈显著集中化了大部分经济部门的功能。

几家相互关联的开发和技术基础设施公司所支撑的在线平台时代，向我们表明，集中式创新往往限制了最终用户的个性化潜力，从而限制了利益。这也限制了适应性，并可能导致在大规模部署少数系统时出现系统性脆弱性。

相较之下，今天AI系统的发展旨在支持特定行业的人类决策，通常与更广泛的努力相一致，旨在使AI更加民主和反映出多样化最终用户的独特需求。

结果是，决策支持产品的市场正在不断涌现，它们根据不同供应商对理想决策环境的理论，实际完成了极为多样的任务。

七类AI决策支持系统

专业人士可以将AI决策支持系统的理解划分为七个类别摘要、分析、生成、描述偏好、促进、实施和发现共识。让我们仔细看看这些类别。

摘要的AI支持系统

这是最常见且最熟悉的类型。许多公司利用LLMs和相关方法来处理大量信息，并对其进行总结，以便作为传统决策过程的输入。

这通常远非简单的数据汇总以更简洁的方式表现数据。相反，总结工具可以根据决策者的具体偏好生成有用的值。例如，民主微调项目尝试通过将信息表述为不同的世界价值观来增强公民的审议能力。一位CISO可以使用总结工具将海量信息转化为与不同基础设施、数据或声誉维度相关的风险